常见问题
关于我们
SqSave 是一家数码投资管理机构，也是新加坡注册公司 PIVOT Fintech Pte. Ltd.（“PIVOT”）（UEN 201716150D）旗下的消费者品牌。PIVOT 持有资本市场服务牌照（CMS 100806）——regulated by the Monetary Authority of Singapore。
SqSave 的出资人主要是天使投资人。他们看重的是公司的金融科技方案与强大的领导团队——团队由创办人 Victor Lye 带领，他在投资、保险与医疗保健领域拥有超过 25 年的经验。
当您提出要求时，SqSave 会为您设计与您风险取向相符的个人投资组合，并持续为您管理。您无须自行作出任何投资决定，只需决定愿意承担多少风险、投入多少金额，其余交给我们。
SqSave 运用机器学习人工智能，为每一位投资者设计并管理分散于全球的投资组合。
SqSave 的投资策略以诺贝尔奖得主马可维茨的现代投资组合理论（Modern Portfolio Theory，下称“MPT”）为基础。在 MPT 框架下，SqSave 的自有算法与统计模型运用实时数据，预测出一个分散于不同投资标的的组合，力求在既定的风险水平下取得尽可能高的回报。
SqSave 的技术在于训练算法，透过由实际结果构成的“训练数据”、数学优化与数据分析，逐步提升其预测能力。算法采用机器学习人工智能技术，把自己的预测与实时数据的实际结果相比较，从中修正“错误”，调整运算变量后再次预测，如此快速反复进行，而无须逐一编写程序指令。这就是机器学习。
机器学习（Machine Learning，下称“ML”）是一门让计算机无须逐一编写程序指令也能作出行动的科学。机器学习已十分普及，其实您早已在使用它：垃圾邮件过滤、在线语言翻译、自动驾驶汽车、语音识别、网络搜索等都是例子。机器学习算法会以称为“训练数据”的样本数据建立数学模型，从而在未被明确编程执行该任务的情况下作出预测或决策。机器学习与着重以计算机进行预测的计算统计学密切相关。
SqSave 主要有两项自主研发的技术，即（一）SqSave 风险评估系统（SqSave Risk Profiler）；以及（二）SqSave 数码资产配置系统（SqSave Digital Asset Allocation System）。
我们的 SqSave 风险评估系统采用博弈论，着重于风险与回报之间的取舍和行为。我们认为，这比未经科学验证的传统问卷方式更为可靠；何况受访者未必理解问卷中的专业内容。SqSave 风险评估系统只需您作出一连串风险与回报的取舍决定。系统会分析您为取得目标回报而接受的风险、您面对随机结果时的决定次序，以及背景相近人士的选择，并以其人工智能能力预测您的风险取向。
我们的 SqSave 数码资产配置系统（“DAAS”）运用诺贝尔奖得主马可维茨的现代投资组合理论（“MPT”）原理，以实时数据驱动 SqSave 的自有算法，预测出一个风险回报结果切合您个人风险取向的分散投资组合——该风险取向由 SqSave 风险评估系统识别，或由您自行设定。
DAAS 包含（一）数据分析；（二）投资组合账务系统；以及（三）交易优化。我们自有的数据分析系统解读实时数据，并把结果输入 SqSave 投资组合账务系统，按 MPT 生成建议组合，并在有需要时生成交易指令。交易优化模块会计入市场摩擦成本，例如执行佣金、各项费用、银行收费等，目的是让投资决定执行得更有效率，使摩擦成本低于您自行执行交易时的水平。
SqSave 着重取得良好的风险调整后回报：透过预测不同资产类别的市场走势，在中长期内尽量降低投资组合的波动。
SqSave 与一般“智能投顾”主要有两方面的不同：
（一）投资组合的设计
（二）投资管理
（一）一般“智能投顾”多属“数码店面、人手厨房”：投资决定最终仍由人来作出。因此，这类“人手厨房”只能提供“预先做好”的模型组合来配对您的风险取向。SqSave 则是“数码店面、数码厨房”，以机器学习人工智能运作，不带人为偏见。只有在您提出要求时，SqSave 才会运用实时市场数据与风险回报预测，为您设计与风险取向相符的投资组合。
（二）在管理投资方面，SqSave 是前瞻的。SqSave 每天评估实时数据，预测多个切合您个人风险取向的风险回报情境。组合再平衡按“每位投资者”个别进行，而且只在 SqSave 预测某个风险回报结果优于您现有组合时才会执行。相反，一般智能投顾的“人手厨房”是把您的投资“向后”调整回其“预先做好”的模型组合，而市场状况不断变化，这些模型未必仍然合时。
当然有！人应该做人比机器做得更好的事，其余的就交给机器去做人做不来的部分。我们的“松鼠”同事专注于客户服务，确保一切如常运作。设计算法的投资团队则每天监察与评估表现，确保整个系统按计划运作。
SqSave 持有资本市场服务牌照（Capital Markets Services license），并于 2019 年初开始营运。自此，SqSave 以 MPT 投资框架为基础的机器学习人工智能技术已投入商业应用，展现逾五年的往绩记录。
SqSave 的技术已在东盟多家金融机构调整并部署。
如果您想投资——即在一年以上的时间内承担一定风险，让积蓄增值——那么 SqSave 适合您。SqSave 借助人工智能的力量，实时而持续一致地管理您的投资风险，这是人力无法做到的。人会有情绪、需要休息，也难以应付庞大的数据量；机器却能不眠不休地持续运作，并看出我们根本察觉不到的规律。
全球投资市场从不停歇：世界一端入睡时，另一端正开始工作。要追踪投资风险，就必须全天候、实时处理庞大的数据量。计算能力已大幅提升，因此机器能在中长期内持续一致地管理风险；人则会受情绪影响，也无法高效处理海量数据。
SqSave 的投资人工智能团队由 Victor Lye 带领，他在投资、保险与医疗保健领域拥有超过 25 年的管理经验，曾主理研究、证券经纪、企业融资、资产管理、私人银行、保险与医疗保健等业务。更重要的是，他自 1980 年代起便亲历多个投资周期。Victor 创办 SqSave，是因为他相信机器学习人工智能优于向客户收取过高费用的传统投资方式。